2026首届上海商业航天大会暨展览会𱆏�日�日在上海举办。3�日上午，中国科学院院士、中国工程院院士、国际宇航科学院院士、国际欧亚科学院院士李德仁，中国工程院院士、同济大学副校长童小华，两位院士分别就商业航天话题作主题演讲。

李德仁长期致力于推动我国遥感与地理信息技术的自主创新，他在演讲中系统展示了团队近年来的核心成果与未来蓝图。

他指出，人工智能与遥感技术的深度融合，目前已成功实现全�万个农业大棚的精准识别，为国土资源监管提供了“一张图”；同时，利用千寻地基站数据验证雷达卫星地表形变的监测精度可达每𻂌.8毫米，有力支撑了地质灾害预警。

在卫星测绘领域，我国自主研发的资源三号、高分七号等卫星发挥了关键作用，其中高分七号首创“双线阵相机+激光测高仪”复合测绘体制，解决了激光足印与光学影像的匹配难题，显著提升了立体测图精度。

面向未来，李德仁强调，必须抓住“时空智能”这一新质生产力，加快建设�颗光学、100颗雷达等卫星组成的“东方慧眼”智能卫星星座，构建通导遥一体化、空天地海互联的感知网络，以应对美国星链等国际竞争压力，服务军民商用户，最终创造出万亿级规模的航天产业。

李德仁院士

童小华分享了多源遥感高精度测图方面的技术突破和应用成果。他在演讲中介绍，相关研究已实񈓡米以内的实测精度，尤其是在南极这样的困难区域，通过技术突破达到𱄽.5米分辨率，相对精度更是达𳗠.8米，为工程应用提供了关键数据支持。

在应用方面，演讲中童小华展示了遥感技术在地球和地外天体上的广泛价值。例如在土耳其地震中，传统评估只能判断建筑物是否倒塌，而现在可通过三维评估判断建筑物倒了几层，这对于人员伤亡预估更有帮助。在月球探测中，针对“沙克尔顿坑”这种深�米、常年无光照的区域，相关地形数据为未来寻找水冰资源提供了重要参考。在小行星探测任务中，面对尺寸小、自转快、无法提前精确测量的困难，研究通过遥感观测快速构建𱄽.1米分辨率的三维地形，为采样返回和精准导航提供了支撑。此外，研究还关注数据产品的精度评估和标准化。

童小华指出，商业航天的盈利模式关键在于数据能否真正发挥作用。未来随着更多卫星和载荷上天，需要建立全球测图的理论、方法和技术体系，让遥感数据在工程和商业应用中发挥越来越重要的作用。

童小华院士